Este trabalho avalia a resolução sísmica vertical do reservatório turbidítico do Campo de Namorado, por meio da modelagem sísmica 1D utilizando o método da convolução. A wavelet escolhida foi a do tipo Ricker com freqüências de 20 hz, 35 hz e 50 hz. Os resultados obtidos determinam que as wavelets com freqüências de 35 hz e 50 hz apresentaram melhor resolução sísmica quando comparadas com as wavelets de 20 hz, porém todas as freqüências delimitaram topo e base do reservatório e em alguns poços foi possível identificar heterogeneidades internas. A partir do modelo de impedância acústica, obtido para a geração do sismograma sintético, foi possível, conhecendo a correlação dessa variável com as litologias do campo, determinar o modelo tridimensional da fácies reservatório. Para isso foi utilizada a análise geoestatística que possibilitou ainda a geração de cenários otimistas e pessimistas por meio da aplicação de métodos estocásticos.

The aim of this work is analyze the vertical seismic resolution of the turbidity reservoir of Namorado Field. In this work the seismic modeling was accomplished using the convolution method. The wavelet used was the Ricker type with dominant frequency of 20 hz, 35 hz and 50 hz. The results show that wavelet with frequencies of 35 hz and 50 hz have better seismic resolution than wavelets of 20 hz, however all frequencies delimit top and base of the reservoir. From the acoustic impedance model, obtained from the synthetic seismogram, was possible, knowing the correlation of this variable with reservoir rocks, determine the distribution of reservoir facies. For that was used the geostatistical analysis that still enabled the studies regarding to the scenarios analysis by means of the application of stochastic methods.

O processo de caracterização de reservatórios consiste na determinação tridimensional e quantitativa da estrutura e das propriedades petrofísicas de um campo de petróleo. A utilização do dado sísmico 3D neste processo tem se tornado cada vez mais comum principalmente na identificação da forma e do tamanho dos corpos de areia que constituem o reservatório. Porém em alguns casos como nos reservatórios turbidíticos de águas profundas da Bacia de Campos, que são caracterizados por uma complexa distribuição dos corpos de areia e por camadas com espessura subsísmica, a utilização do dado sísmico convencional em amplitude pode acarretar sérios erros na definição de um modelo para o reservatório. Para superar os problemas causados pela limitação da resolução vertical do dado sísmico é necessário gerar modelos que integrem todas as informações disponíveis sobre o reservatório. A maneira mais efetiva de se integrar o dado sísmico no processo de caracterização de reservatórios é por meio da geração de modelos de impedância acústica derivados do processo de inversão sísmica. O objetivo deste trabalho é mostrar como a inversão sísmica para a impedância acústica pode auxiliar e melhorar o processo de caracterização de reservatórios, comparando os resultados obtidos por meio da aplicação de dois métodos, a inversão recursiva e a inversão sparse-spike. Os métodos de inversão sísmica aqui estudados são aplicados em um modelo sintético de referência, que possui a forma de uma cunha, modelo esse que representa de forma realista afinamentos estratigráficos e feições como pinchouts, freqüentemente encontrados em reservatórios turbidíticos de águas profundas. Com os resultados obtidos podem ser vistas vantagens em se utilizar o processo de inversão sísmica tanto na determinação da geometria dos corpos que formam o reservatório, como também na obtenção das propriedades petrofísicas, e por conseqüência modelos mais precisos são gerados e as previsões de comportamento do campo podem ser feitas de uma maneira mais efetiva.

The reservoir characterization process can be defined as the three-dimensional and quantitative determination of structure and petrophysical properties of the oil field. The use of 3D seismic data in the reservoir characterization process has become more frequent mainly in the identification of the shape and the size of the sand bodies that constitute the reservoir. However, in some situations as the deep water turbidite reservoirs of Campos Basin, that are characterized by a complex distribution of sand bodies and subseismic thickness, the use of the conventional seismic amplitude data can result in serious mistakes in the definition of reservoir model. To solve the problem of the vertical seismic resolution limitation, is necessary to build an integrated model that use all information available about the reservoir. The most effective way to integrate the seismic data in the reservoir characterization process is by using acoustic impedance models, obtained by seismic inversion. The aim of this work is to show how the seismic inversion to acoustic impedance can support and improve the characterization of the reservoirs, when comparing the results obtained by the application of two seismic inversion methods, the recursive inversion and the constrained sparse-spike inversion. The seismic inversion methods are applied in a wedge synthetic reference model, that represent some features find in the deep water turbidite reservoir, like stratigraphic thinning and pinch-outs. Based on these results we can see the advantages in use the seismic inversion methods in the determination of geometry of sand bodies and in the calculation of petrophysical properties, and as a consequence more accuracy models can be generated and the forecasts about the behavior of the field can be done in most effective way.

Esse artigo apresenta uma técnica de coestimativa - Cokrigagem Co-Locada - aplicada à integração de dados mineralógicos e químicos de minério de ferro. Tendo-se como premissa a adoção de um Modelo Markoviano para facilitar a modelagem de covariâncias, o procedimento sugerido consiste na coestimativa da variável mineralógica goethita - GO com o auxílio da variável química Perda por Calcinação - PPC. A utilização dessa técnica é apoiada em: a) Correlação estatística existente entre as variáveis; b) Abundância de amostras da variável PPC, facilitando a modelagem de sua covariância direta. O método proposto apresenta como principal característica a simplicidade operacional, destacando-se a facilidade do uso da covariância direta da variável Goethita através do uso do Modelo Markoviano. A técnica foi aplicada ao minério de ferro de uma jazida do Quadrilátero Ferrífero e, considerando-se que a proporção de goethita afeta sobremaneira os processos de cominuição, aglomeração e redução, presta-se a auxiliar a caracterização do minério, seja na fase de avaliação de reservas, seja na fase do controle de lavra.

This paper presents a coestimation technique - Collocated Cokriging - applied for integrating mineralogical and chemical data from iron ore. Adopting, as an assumption, a Markov Model for making the covariances modelling easier, the suggested procedure is made up of coestimating the mineralogical variable Goethite having as auxiliary variable Loss on Ignition. The application of this technique is based on: a) The existing statistical correlation between the two variables; b) Existence of a large amount of Loss on Ignition samples, making its direct covariance modelling easier. The proposed method has, as the most important characteristic, operational simplicity, emphasizing the easily direct covariance modelling of Goethite through the Markov Model 2. The technique was applied to iron ore minerals from a deposit located in the Iron Quadrangle (MG). Considering that the proportion of Goethite affects the comminution, pelletizing and reduction processes, the method is suitable for characterizing the iron ore in both resources modelling and mining control phases.

Nesse trabalho é apresentada uma metodologia para estimativa de reservas de minério de ferro, utilizando dados mineralógicos representados pelo mineral hematita especular. Os métodos geoestatísticos de simulação condicional e de estimativa por krigagem são usados para caracterizar a hematita especular em modelos de blocos. Teores de corte e reservas recuperáveis são determinados pelas funções de recuperação teor médio e tonelagem de minério. Os resultados mostraram diferenças significativas entre os modelos de krigagem e de simulação condicional.

This work presents a methodology to estimate iron ore reserves, which uses mineralogical data represented by the mineral specular hematite. The geostatistical methods of conditional simulation and kriging are used to characterize the specular hematite in block models. Cut-off grades and recoverable reserves are determined by using the recovery functions average grade and ore tonnage. The results showed significant differences between the kriged and the conditional simulation models.

Apesar do desenvolvimento de modernas técnicas de tratamento de minérios, a estimativa de teores ainda é uma parte importante na avaliação de reservas minerais. Nesse trabalho é apresentado o formalismo das funções de recuperação (curvas tonelagem x teor) com o objetivo de esclarecer os seus efeitos inerentes à atividade mineira, tais como: o efeito suporte e o efeito informação. Exemplos práticos, embora acadêmicos, são apresentados de modo a tornar mais didáticos e aplicáveis os textos originais de Matheron, 1981 e 1984. O estudo do efeito suporte e do efeito informação, considerando que a seleção de blocos é feita sem restrições (seleção livre), mostrou que a mudança de suporte e que a tomada de decisão sobre valores estimados degradam significativamente as curvas de parametrização, no sentido de perda econômica.

Despite the development of new techniques of ore treatment, the estimate of reserves is still an important part in the evaluation process. This paper shows the formalism of the recovery functions (grade versus tonnage curves) with the objective of emphasizing the effects that come from mining activity, such as: the support effect and the information effect. Pratics exemples, however academic, are shown. The study of the support effect and information effect, considering that the selection of blocks is done without restrictions (free selection), showed that change in support and in taking of decision on estimate values degrade the grade/tonnage curves significantly, in the sense of economic loss.